카테고리와 비교 수요 선정
고객이 솔루션을 발견하는 주제와 표현을 정리했습니다. 실제 구매 검토에 쓰이는 카테고리 질문을 중심으로 콘텐츠를 만들었습니다.
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GEO IN ACTIONB2B·SaaS
리테일 기술 솔루션 기업
상품 적합성은 있었지만 카테고리·비교 질문에서 경쟁사만 AI 답변에 등장했습니다.
THE CHANGE13배
AI 경유 매출
약 12개월 · 전년 비교01 / THE STARTING POINT먼저 해결해야
먼저 해결해야
했던 문제.
리테일 기술 솔루션의 제품 적합성은 있었지만, 고객이 카테고리를 검색하고 후보를 비교할 때 경쟁사만 AI 답변에 등장했습니다. 제품이 어떤 조건에 적합한지를 설명하는 정보가 부족했습니다.
02 / WHAT CHANGED발견될 이유를,
발견될 이유를,
하나씩 만들다.
제품 적합성을 질문과 답으로 구성
기능·사용 조건·차별점에 대한 답을 정리했습니다. 고객이 특정 요구를 말했을 때 적합성을 판단할 근거를 보강했습니다.
페이지의 구조와 의미를 정리
카테고리 페이지와 구조화 정보를 연결했습니다. 무엇을 제공하고 누구에게 맞는지 일관되게 설명했습니다.
03OBSERVED RESULTS
어디에서,
어떤 변화가 있었나.
AI에서의 발견부터 방문과 문의까지.
사업에 남은 변화를 확인하세요.
합산 경유 매출 전년 대비 13배
ChatGPT·Perplexity·Claude에서 유입된 매출을 합산해 전년과 비교했습니다.
카테고리·비교 질문의 발견 개선
기존에 빠져 있던 카테고리·비교 질문에서 제품이 추천 후보로 등장했습니다.
WHY IT WORKED
기술 기능의 목록을 고객이 비교하는 카테고리와 연결한 접근입니다. ‘어떤 솔루션이 필요한가’라는 질문에 제품의 적합성을 설명했습니다.
측정 기준
- 관측 기간
- 전년 대비 약 12개월 비교
- 집계 범위
- 약 12개월의 ChatGPT·Perplexity·Claude 경유 매출을 합산해 전년과 비교하고, 카테고리·비교 질문에서의 브랜드 발견 상태를 함께 관측했습니다.
함께 볼 사례.
NEXTLET’S MAKE IT HAPPEN
가능성을 확인했다면,
이제 적용할 순서입니다.
아이디어 한 줄도, 이미 운영 중인 서비스도 좋습니다.
지금 필요한 일부터 함께 정리합니다.