수요와 실제 상품을 연결
구매 의도뿐 아니라 재고·상품 구성·판매 우선순위를 함께 검토했습니다. 공급할 수 있는 상품이 있는 질문부터 실행 대상으로 골랐습니다.
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GEO IN ACTION커머스·브랜드
글로벌 패션 커머스
경쟁 상품은 AI 답변에 인용되지만 자사 상품은 빠져 있었습니다.
THE CHANGE14.5배
AI 경유 매출
첫 30일 비교01 / THE STARTING POINT먼저 해결해야
먼저 해결해야
했던 문제.
이미 AI 노출을 관측하던 패션 브랜드에도 실행 공백이 있었습니다. 여성용 캐주얼 팬츠처럼 판매할 상품과 수요가 충분한데도, ChatGPT의 구매 추천에는 경쟁 쇼핑몰만 인용되는 상황이었습니다.
02 / WHAT CHANGED발견될 이유를,
발견될 이유를,
하나씩 만들다.
구매 상황에 맞는 도착 페이지
3,754개의 구매 목적별 페이지를 활성화하고 상품 정보를 보강했습니다. 고객과 AI가 같은 URL에서 같은 상품 사실을 읽도록 구성했습니다.
인용 이후의 구매까지 측정
질문별 발견 상태를 세션·전환·매출과 연결했습니다. 페이지 발행 자체보다 실제로 유입된 고객의 구매를 다음 작업의 기준으로 삼았습니다.
03OBSERVED RESULTS
어디에서,
어떤 변화가 있었나.
AI에서의 발견부터 방문과 문의까지.
사업에 남은 변화를 확인하세요.
예시 구매 질문: 미인용 → 최상위 커머스 출처
여성용 캐주얼 팬츠 구매 질문에서 경쟁 쇼핑몰만 등장하던 상태가 자사 상품을 발견하는 접점으로 바뀌었습니다.
인용 점유율 8.3배 · 방문 6.9배
2026년 9월 첫 한 달을 직전 30일과 비교한 합산 지표입니다.
경유 매출 14.5배 · 전환율 6.7배
AI 경유 구매의 매출 규모와 전환 효율을 각각 추적했습니다.
WHY IT WORKED
고객이 구매 조건을 묻는 순간에 맞는 상품 정보와 구매 경험을 제공했습니다. AI에서의 발견을 매출까지 연결해 운영한 사례입니다.
측정 기준
- 관측 기간
- 2026년 9월 1~30일 · 직전 30일 비교
- 집계 범위
- 2026년 9월 1~30일과 직전 30일의 AI 경유 매출·방문·전환율·인용 점유율을 비교했습니다.
함께 볼 사례.
NEXTLET’S MAKE IT HAPPEN
가능성을 확인했다면,
이제 적용할 순서입니다.
아이디어 한 줄도, 이미 운영 중인 서비스도 좋습니다.
지금 필요한 일부터 함께 정리합니다.